SONAR如何提升實驗結果?
SONAR以UPLC速度運作,透過資料獨立擷取(DIA)方法提供定量MS/MS資料,即使化合物具備完全無法分離且樣品複雜,也可輕鬆實現既定目標的定量。因此,產出可靠定量結果,資料更為簡單精練,資料庫搜尋更為可靠。脂質體學試驗是SONAR頗具成效的有力佐證。脂質樣品的實驗數據大多數是重疊又寬的LC訊號峰,且某些分析物具備常見的碎片離子。在此種情況下,很難透過傳統的DIA方法,將碎片離子可靠地指派給對應的母離子。由SONAR產生MS/MS資料,可消除此類不確定性,並降低資料解析時間。
同樣地,在蛋白質組學實驗覆蓋深度可以由DIA收集實際MS / MS數據的能力是非常有限的。SONAR可以提供額外選擇性,提高蛋白質鑒別數量,進而直接影響更佳資料品質的生成,以提升資料庫搜尋的可靠性。