持续测量所有样品中的多肽

Progenesis QI for Proteomics采用的定量和识别方法使您可自动匹配每份样品的特征，并绘制出电子模拟综合映射图，包含整个样品组中的每个多肽。无论样品数量和重复次数有多少，该综合映射图都能持续检测和定量所有样品的特征，并创建未丢失任何值的数据矩阵。这意味着在对分析中维持统计功效的同时，不会牺牲具有潜在重要性的数据，也不需要进行预算。

使用QC指标评估LC-MS输入数据的质量（v2.0版具有的功能）

QC指标工具旨在防止您浪费宝贵的时间去分析不够优化的LC-MS数据，它包含诸多读数，例如LC峰宽度、特征的动态范围、母离子质量数误差、错过的裂解计数和每个蛋白质的多肽计数。此外，这些QC指标工具还可用于引导流程优化和故障排除。

以离子丰度为基础，实现可靠的定量分析

Progenesis QI for Proteomics以离子丰度为基础对多肽进行定量。2.0版的设置便于使用加标内部标准和由用户选择的"HiN"指标来估算绝对丰度。

在独特多肽的基础上进行蛋白质定量

Progenesis QI for Proteomics根据需要自动从搜索结果中结合多肽离子的定量和识别数据，如果需要，允许进行只以独特多肽为基础的蛋白质定量。

引导的数据处理工作流程

Progenesis QI for Proteomics具有菜单引导的工作流程，有助于引导您完成软件中的整个实验步骤。如有需要，自动化例程可令您无缝地经历多个阶段，以便尽量增加机会进行夜间和周末无人监管的数据处理操作（v2.0版具有的功能）。

• 数据导入
• 自动参考运行选择和匹配
• 自动峰值拾取和归一化
• 自动蛋白质定量
• 蛋白质数据库搜索