Progenesis QI

Donnez du sens aux données complexes grâce à un affichage performant

Le logiciel Progenesis QI propose une fonctionnalité intégrant un affichage de données hautement graphique et attrayant qui permet de visualiser et de comprendre pleinement les données, pour des mesures plus fiables. Les cartographies d’intensité des ions illustrant en deux dimensions le temps de rétention, le rapport m/z et les intensités ainsi que l’affichage des données de spectrométrie de masse et des chromatogrammes constituent une assurance qualité des procédés d’alignement automatique, de sélection des pics et de déconvolution des adduits pour chaque échantillon.

Quantification exacte des composés

Le logiciel Progenesis QI mesure avec exactitude et fidélité les paramètres des composés à partir de la somme des intensités des ions. Les adduits des composés sont automatiquement déconvolués, pour une quantification exacte à partir de toutes les données disponibles. Il est alors possible d’identifier les composés dont l’abondance varie de façon statistiquement significative d’un groupe à l’autre. Un grand nombre d’échantillons de différents groupes peut être exploré, ainsi que divers systèmes de comparaison au sein d’une seule expérience. Le résultat consiste en une liste de composés d’intérêt destinés à être ensuite caractérisés.

Identification fiable des composés grâce à de nombreux paramètres de recherche

Le logiciel Progenesis QI permet d’identifier les composés non seulement à partir de la masse neutre, de la distribution isotopique et du temps de rétention, mais également à partir des fragments MS/MS et des mesures de la section efficace de collision (CSS) à l’aide du nouveau moteur de recherche Metascope de Waters. La recherche dans les bases de données avec différents paramètres améliore considérablement la spécificité des recherches et augmente les chances d’une identification correcte de vos composés.

Identifiez plus facilement les composés d’intérêt

L’identification des composés demeure toujours l’un des principaux goulots d’étranglement dans les études dites « omiques » des petites molécules. Nous offrons donc un accès à de nombreuses bases de données afin d’améliorer vos chances de trouver vos composés d’intérêt. Les différentes méthodes de recherche de composés proposées sont notamment les suivantes :

• Toutes les bases de données au format .SDF
• Bases de données internes au format .CSV
• Base de données Metlin
• Bases de données de la Royal Society of Chemistry à l’aide du module ChemSpider
• Base de données Lipidblast
• Bibliothèques MS/MS et NIST MS

Vous pouvez également trouver des composés d’intérêt à l’aide d’outils statistiques compris dans le logiciel Progenesis QI, notamment :

• Analyse de variance (ANOVA)
• Analyse en composantes principales (PCA)
• Regroupement hiérarchique

Vous pouvez également tirer parti de statistiques avancées via une parfaite intégration avec EZInfo 3.0 (Umetrics) pour accéder à des fonctions telles que l’analyse supervisée et les tracés S-Plot.

Réduisez les goulots d’étranglement et rationalisez les procédures

Grâce à ses menus interactifs, la méthodologie du logiciel Progenesis QI guide les utilisateurs à travers les étapes expérimentales du logiciel. Si nécessaire, l’automatisation des tâches permet de parcourir sans encombre les différentes étapes afin de multiplier les possibilités de traitement sans surveillance des données pendant la nuit ou le week-end. Avec Progenesis QI, vous bénéficiez des atouts suivants :

• Sélection et alignement automatiques de l’analyse de référence
• Normalisation et sélection automatiques des pics
• Conception expérimentale automatisée à partir de fichiers .CSV et .SPL
• Automatisation possible de toutes les étapes, jusqu’à l’identification des composés

La rationalisation des expériences en sciences omiques commence par réduire le goulot d’étranglement au niveau de l’interprétation de la liste des découvertes : quel est le processus biologique sous-jacent aux changements observés ? L’analyse des voies biologiques, ou « Pathway Analysis », permet de répondre à cette question et de valoriser au mieux les données des recherches en sciences omiques. Le logiciel Progenesis QI offre des outils d’exportation permettant de le lier rapidement et facilement à d’autres programmes de Pathway Analysis.