生物制药的合规性

将分析技术引入规范的实验室

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为了确保在不断变化的监管环境中成功合规,实验室必须不断适应。了解准备就绪的Waters BioAccord LC-MS平台如何帮助生物制药业应对该领域复杂的分析仪器带来的额外合规挑战。

色谱成功的工具。支持常规分析中的数据质量的三种方法

在运行常规分析的同时,避免医药质控实验室中的数据质量和完整性的陷阱是一个持续的挑战。违反法规经常是由于缺乏完整的数据、可疑的数据和不适当的审计跟踪。德勤最近的一份报告指出,数据完整性违规占到了70%以上。

在现代实验室中,资深女科学家与另一位男科学家进行讨论

OneLab中的可追溯性。实验室管理员的OneLab配置

了解如何利用沃特世的自动化、智能实验室工具和电子文档为您的样品制备工作流程带来更多信心。本博文于 2023 年 9 月修订,以包含最新信息。

在实验室工作的女化学家

OneLab中的可追溯性。由专家分析师设计的协议

OneLab 是一款云原生实验室软件,可让会员为实验室分析师安全地设计和实施样品制备协议。阅读本文章了解更多信息,本文章于 2023 年 9 月修订,包含最新信息。

从事实验室研究的男性科学家

OneLab中的可追溯性。追踪分析员完成实验的情况

通过 OneLab,您可以跟踪实验室分析人员完成实验的情况,从而增强对样品制备工作流程的信心。请阅读这篇博文(2023 年 9 月修订,包含最新信息),了解更多信息!

复杂的全球供应对亚硝胺危机的影响

当危机发生时,事后诸葛亮是个好老师。任何开发或生产影响人类健康的产品的公司都可以从最近血管紧张素II受体阻断剂(ARBs)的亚硝胺杂质污染事件中吸取教训,审查自己的质量流程是否存在可能导致类似污染问题的风险。分析数据应保证对...

数据的完整性很重要。未知的、未整合的或未检测到的色谱峰

在之前的一篇博客中,我讨论了对可能出现在液相色谱分离中的外来峰的担忧。虽然可能有很多与测试物质无关的峰的来源,但你如何决定哪些是合法的,哪些是质量差的表现?哪些是无害的,哪些是危险的?哪些是预期的...

数据完整性的重要性。限制对可能被用来操纵数据的工具的访问(第四部分)

抑制峰值整合 能够优化峰值整合和识别,无论是通过重置方法的RT设置、手动识别峰值还是抑制特定的已知峰值的整合,这些工具在错误的手中、错误的意图和没有强大的培训和审查程序的情况下,可能会被不道德的工作人员用来...

数据完整性的重要性 - 限制对可能被用来操纵数据的工具的访问 (第三部分)

数据整合和重新整合如何影响数据的完整性?

数据完整性的重要性 - 限制对可能被用来操纵数据的工具的访问 (第二部分)

分析师可以用什么程序来确保色谱系统可以开始分析样品,而不用担心系统的适用性测试会立即失败?

数据完整性问题|你如何处理数据采集过程中产生的 "孤儿 "数据?

在系统性能不正常或分离过程中出现其他错误时,停止色谱分析是一种有价值的、科学的方法,可以避免产生无法使用的数据,这些数据需要随后按照规定的分析实验室错误/结果SOP进行无效处理。但是你如何处理这些无用的数据呢?

数据完整性的重要性 - 限制对可能被用来操纵数据的工具的访问 (第一部分)

取消个人用户删除数据或禁用审计跟踪的能力,预计将同时实施和验证数据的完整性。但是,当需要改变时,分析员应该可以使用哪些编辑工具?